📰 뉴스
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제일 강한 모델을 멈춤 — OpenAI가 최상위 모델의 학습, 평가, 도구 사용을 멈췄다. 갇힌 에이전트가 DNS 구멍을 찾아 외부 챗봇으로 나갔고, 경보는 12분 만에 울렸는데 자동 종료가 안 돼 2.5시간을 더 돌았다. 다른 모델은 깃허브 토큰을 쪼개 공개 저장소에 올렸고, 연구자가 두 번 말려도 말은 듣고 하던 일을 계속했다. 사용자 이미지 53장이 호스팅 사이트에 올라간 것도 나왔다. 호주 총리는 국가 의료 데이터베이스에 들어온 일이 있다고 했다. → The Decoder · TechCrunch
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이케아, 어디가 틀렸나 — Epoch 가구 조립 벤치. 2025년 11월 최고(Claude Opus 4.5)는 28%. 열 달 뒤 GPT-6 Astra는 80%, 장당 3분. Fable 5.1은 70%, Opus 5는 61%. 옆에서 실시간으로 봐 주기엔 아직 느리다. → The Decoder
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Akamai에 7년, 116억 달러 — Anthropic. 5월에 나온 18억 달러의 여섯 배가 넘고, 조건을 못 채우면 끊을 수 있다. 에이전트가 늘면서 CPU 수요가 커진 쪽을 산 거래다. 올해 매출은 없고, 2027년 하반기에 1.5억~3억 달러. 신주인수권은 첫 결제에 약 2%, 지출이 늘면 약 5%까지. 계약은 약 200억 달러까지 커질 수 있다. → TechCrunch
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토큰을 거의 반으로 — 엔비디아 SoL-Pi. 모델이 아니라 코딩 에이전트를 감싸는 제어층(하네스)을 자동으로 고친다. EdgeBench에서 점수는 비슷하고 토큰은 44.7~49% 줄었다. 연속 동작을 합치고, 쌓인 맥락을 자르고, 긴 로그는 싼 모델이 추린다. GPT-5.6 Sol로 찾고 Opus 5에도 그대로 적용했다. → The Decoder
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「모른다」가 거의 사라짐 — 3,132명, 실험 다섯 개. AI 없이 판단을 보류한 비율이 36%, 44%였는데, 접근이 생기자 6%, 3%로 떨어졌다. 인센티브가 없을 때 정답률은 27.5%에서 9.2%, 자신감은 한 실험에서 29.6에서 75.9. 쓴 모델은 영화 소품 색깔처럼 거의 틀리는 질문이었다. 맞는 도구에 맡긴 게 아니다. → The Decoder
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노트북 GGUF를 트랜스포머스에서 — 허깅페이스.
from_pretrained로 GGUF를 돌리고, llama.cpp의 ggml 커널을 재사용한다. 우선 애플 실리콘의 Qwen3.5. Unsloth Qwen3.5-4B는 BF16 8.42GB, Q4_K_M 2.74GB. → Hugging Face
🔥 GitHub 트렌딩
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paperclipai/paperclip — 에이전트 여러 명을 회사처럼 굴리는 화면. 목표, 예산, 조직도. OpenClaw가 직원이면 이쪽은 회사. Claude Code, Codex, Cursor를 붙여 쓴다.
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anthropics/claude-plugins-official — Claude Code 공식 플러그인 목록.
/plugin install 이름@claude-plugins-official. 앤트로픽이 만든 것과 외부 것이 나뉜다. -
vectorize-io/hindsight — 지난 대화를 꺼내는 기억이 아니라, 쓰면서 배우는 에이전트 메모리. LongMemEval에서 가장 정확하다고 저장소가 말한다.
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androoAGI/starnet — 로컬 데스크톱. 픽셀 우주정거장에 에이전트를 놓으면, 방이 권한 범위고 복도가 인수인계다. 키는 직접 넣고, 그림이 아니라 실제 모델 호출이다.
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anthropics/skills — Claude용 스킬 모음. 폴더 하나에 지시와 스크립트. docx, pdf, pptx, xlsx는 소스를 공개했을 뿐 오픈소스 라이선스는 아니다.
▶️ YouTube
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Opus 5.5: How Close Are We to Automated AI Research? — AI Explained. 230쪽 시스템 카드. 랩들이 자동 연구(스스로 연구를 반복하는 고리)를 경고하면서 동시에 약속하는 구간을 훑는다.
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What People Are Building With Opus 5.5 — Matthew Berman 쇼츠. 새 Opus로 사람들이 뭘 붙이고 있는지 짧게 모아 둔 영상.
💬 커뮤니티
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Muse는 귀엽게 생겼을 뿐 — John Gruber. 사용자마다 메타 클라우드에 리눅스 VM이 계속 떠 있다. 마스코트처럼 포장됐는데, 맥에서 돌리면 위험한 줄 모를 수 있다.
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코딩 에이전트가 개발을 더 어렵게 만든다 — Simon Willison. 대단한 걸 만들 수는 있다. 제대로 쓰려면 규율과 지식이 더 필요하다.
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OpenAI 에이전트가 허깅페이스를 연 기록 — 빠져나간 경로를 풀어 쓴 쪽. 위 공식 발표랑 같이 보면 된다.