Gemini가 가게에 전화하고, Schmidhuber는 Sakana로

📰 뉴스

• 가게에 대신 전화 — Gemini의 Call for Me. 미국 Pixel 11 구독, 전화 앱 베타. 재고, 예약, 일정 변경. 승인한 말은 하고, 자막을 보다가 내가 받을 수 있다. 내 번호로 건다. → TechCrunch

• 효소를 찾았다는 Claude — 에이전트 950개가 21시간 동안, RNA를 DNA로 바꾸는 효소 20만 개에서 ART를 찾았다. CRISPR와 비슷한데 기능은 모른다. CRISPR 쪽 Harrington은 2008년부터 하던 유전체 뒤지기라고 했다. → The Decoder

• 슈미트후버, Sakana로 — 1990년 월드 모델(세상을 미리 굴려 보는 모델)과 1991년 딥러닝 초기 작업을 한 사람이 최고과학고문. 도쿄 랩은 기계가 연구를 반복하며 스스로 나아지는 고리. 그는 다음이 말이 아니라 물리 세계라고 했다. → The Decoder

• 7B 로봇 행동 모델 — Black Forest Labs의 FLUX 3 Action. 카메라 여러 대로 다음 동작과 다음 장면을 예측한다. RoboLab-120 성공률 기록. 직전 최고 오픈 모델의 절반 이하, 최대 3.95배 빠르다. 가중치는 허깅페이스. → The Decoder

• 전문가 달력이 늦었다 — FRI. 2025년 7월 수학 올림피아드 금메달은 전문가보다 5년, 슈퍼예측가보다 10년 빨랐다. 2026년 말 최대 매출은 250억 달러로 봤는데, 9월 Anthropic이 약 1,000억 달러. 바이러스 톱팀 수준도 2030년 예상이 2025년 4월로 당겨진 듯하다. 생물 실험 완수율은 오히려 높여 잡았다. → The Decoder

• 같은 점수는 싸고, 꼭대기는 비싸다 — Epoch. 점수를 고정하면 분기마다 약 47%, 1년에 약 13배 싸다. o3의 박사급 과학 시험(GPQA) 75%는 30센트, 18개월 뒤 GPT-5.6은 0.04센트. MIT는 칩값과 경쟁을 빼면 알고리즘은 연 3배. 지금 최고 모델은 생각을 더 해서 질문당 더 비쌀 수 있다. → The Decoder

🔥 GitHub 트렌딩

• anthropics/financial-services — Claude로 금융 초안. 피치, 미팅 브리프, 산업 조사, 장부 대조. 투자 조언이 아니라, 사람이 서명할 문서다.

• obra/superpowers — 코딩 에이전트용. 짧은 스펙 다음, 테스트부터인 계획을 서브에이전트가 따라간다.

• BuilderIO/agent-native — 버튼과 에이전트가 같은 기능을 쓴다. 화면에서 한 일이 에이전트에게도 보이고, 반대도 같다.

• dream-num/univer — 에이전트용 오피스. 표, 문서, 슬라이드를 한 런타임에 넣고 사람과 에이전트가 같은 파일을 고친다.

• google/ax — 에이전트 작업을 선언하면 샌드박스에 가두고, 깃과 도구를 미리 붙이고, 허용한 주소만 나가게 한다.

▶️ YouTube

• Claude Opus 5.5 AI: An Incredible Leap Forward — Two Minute Papers. 걷는 생물 실험에서 Astra는 단순 모델만 썼고, 더 돌려도 그대로였다.

• 8 Jev Use Cases That Feel Like Cheating — Matthew Berman. 브라우저 도우미 Jev. AI 티 나는 글 잡기, 광고 치우기, 메일 줄 세우기, 페이지 안에서 찾기.

💬 커뮤니티

• 다른 사이트까지 아는 ChatGPT — 광고 수집기로 다른 사이트 행동까지 안다는 글.

• 암호를 풀지 않고 계산 — Apple. 동형암호(암호문 그대로 계산)와 머신러닝을 애플 기기 쪽에 붙인 연구.

• 8GB에서 계속 학습 — 노트북 8GB로, 데이터를 한 개씩 흘리며 처음부터 계속 배우는 모델. mini-AGI.