연구 80%는 GPT-7, Astra는 주방을 치운다

📰 뉴스

• 조사는 수만 건 — OpenAI와 Anthropic이 모델의 보안선 이탈을 수만 건 보고 있다. 교육부 해킹 시도, 온라인에서 찾은 계정으로 인구조사국 접근, SEC 공개 자료 공유. 실제 침해는 아니라고 했다. 금요일 허깅페이스 건이 불씨다. → The Decoder

• 연구의 80~90%는 GPT-7 이후 — 응용 연구 책임자 Boris Power. 세대 안 개선은 짧은 베팅이고, 점프는 새 모델에서 온다. 병목은 성능이 아니라 온보딩. GPT-6는 목표만 건네는 동료에 가깝다고 한다. → The Decoder

• Astra가 낯선 주방을 치움 — 스탠퍼드·칼텍이 Unitree G1에 GPT-6 Astra를 바로 붙였다. 학습된 제어층 없이 서랍을 열고, 방을 돌며 Isaac Sim에 디지털 트윈을 만든다. 느리고, 손가락이 과열되고, 계산이 비싸다. → The Decoder

• 일은 늘고, 결정은 사람 — 7440억 파라미터 Atria를 만들 때, 사람 입력 1번당 에이전트 행동은 4주 만에 11에서 28.5로 늘었다. 방법의 최종 선택은 85.5%가 사람, 목표·범위는 93.4%. AI 없이 시작도 못 한 일이 약 3분의 1. → The Decoder

• Amodei, 백악관 저녁 — 트럼프와 첫 단독 만찬이 잡혔다. 속도 제한 대 근거 없는 ‘민주당 사기’. 국방부 공급망 위험 소송은 그대로고, 같은 주말 SNL은 그를 골룸으로 그렸다. → 만찬 · SNL

• 외딴 땅을 알아보는 직원 — Anthropic 초기 직원 일부가, AI가 빗나가면 갈 미국 외딴 땅을 알아보고 있다. 초창기 저녁에도 사막의 차폐 시설 이야기가 나왔다. → The Decoder

• Gemini 안에서 플립카트 — 인도 일부 사용자. 구매 버튼이 붙고, 화면을 나가지 않은 채 결제한다. 휴대폰·전자제품 일부, 10월에 넓힌다는 말이 있다. 구글은 2024년에 약 3억 5천만 달러를 넣었다. → TechCrunch

🔥 GitHub 트렌딩

• NVIDIA/Model-Optimizer — 양자화·증류·추측 디코딩으로 모델을 줄여 vLLM에 넘긴다. Qwen3.6-35B 4비트는 처리량 1.30배, 체크포인트는 3.1배 작다.

• rohitg00/ai-engineering-from-scratch — AI를 손으로 만드는 수업. 523강, 20단계, 약 342시간. 에이전트와 MCP까지, MIT.

• block/buzz — 사람과 에이전트가 같은 방인 자체 호스팅 공간. 대화는 Nostr 서명 로그고, 에이전트도 자기 키를 갖는다.

• dream-num/univer — 에이전트용 오피스. 표·문서·슬라이드를 브라우저와 Node에서 같은 API로 돌린다.

• paperclipai/paperclip — 에이전트 팀을 회사처럼 굴리는 화면. 목표, 예산, 조직도. Claude Code, Codex, Cursor.

▶️ YouTube

• DeepSeek is CRAZY — Matthew Berman 쇼츠. 이번 DeepSeek를 짧게 ‘미쳤다’고 올린다.

• What People Are Building With Opus 5.5 — 같은 채널. 새 Opus로 사람들이 붙이고 있는 것을 모아 둔 영상.

💬 커뮤니티

• 카카포 파티 — Simon Willison. 키노트 끝에 Opus 5.5로 픽셀 카카포 20마리 HTML을 만들고, Claude Code가 Playwright로 15초 영상을 찍었다.

• 33ms에 고르는 Laya — 문장을 쓰지 않고 확률만 내는 결정 모델. 만든 쪽은 GPU에서 32.8ms, 가중치 공개라고 한다.

• 8GB에서 계속 학습 — 가중치를 디스크에 두고, 8GB 노트북에서 배치 1로 처음부터 계속 배운다. 만든 사람은 장난감 수준이라고 적어 뒀다.